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22/12/2023 05h01 Atualizado 22/ dezembro/ 2023
Antibióticos: cerca de 700 mil pessoas morrem anualmente vítimas da resistência antimicrobiana — 
: Matvevna para Pixabay
Cientistas anunciaram nesta semana a descoberta de uma nova classe estrutural de antibióticos. O artigo com a descobertas foi publicado na revista científica "Nature" e foi apresentado como um avanço significativo no estudo dessas drogas
profundo (deep learning) para prever atividades de toxicidade, examinando virtualmente mais de 12 milhões de compostos candidatos.
Esta abordagem inovadora resultou então na identificação de uma nova classe de antibióticos com potente atividade contra patógenos resistentes a múltiplos medicamentos.Na pesquisa, os cientistas investigaram a atividade antibacteriana dos compostos os testando contra um tipo de bactéria, o Staphylococcus aureus resistente à meticilina (ou SARM).
Uma inovação-chave do estudo
foi a capacidade de compreender as informações usadas pelo modelo para fazer suas previsões de potência antibiótica. Para isso, os pesquisadores desenvolveram um algoritmo de busca com o intuito de revelar não apenas uma estimativa da atividade antimicrobiana de cada molécula, mas também uma previsão das subestruturas da molécula que provavelmente eram responsáveis por essa atividade.
Uso desenfreado de antibióticos na pandemia pode levar a 'apagão' contra bactérias resistentes
Posteriormente, três modelos de modelos para se prever a ação antimicrobicida
adicionais de deep learning foram treinados para prever a toxicidade desses compostos para diferentes tipos de células humanas. Combinando essas informações com as previsões de atividade antimicrobiana, os pesquisadores identificaram compostos capazes de matar microrganismos com efeitos adversos mínimos no corpo humano.
Dos compostos testados, aproximadamente 280 foram adquiridos e testados contra o MRSA, levando à identificação de dois promissores candidatos a antibióticos da mesma classe. -"O nosso
"adição de antimicrobianos para o nosso sistema imunológico."
insight aqui foi que poderíamos ver o que os modelos estavam aprendendo para fazer suas previsões de que certas moléculas seriam eficazes como antibióticos", disse James Collins, professor de Engenharia Médica e Ciência no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e um dos autores do estudo, em um comunicado.
Em uma abordagem colaborativa, os cientistas compartilharam seus achados com a Phare Bio, uma organização sem fins lucrativos. Agora, a Rhapsody's planeja uma análise minuciosa das propriedades
químicas e do potencial uso clínico desses compostos.
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Segundo a Organização Mundial de Saúde (OMS),
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